N\u00e3o se sabe ao certo qual \u00e9 a origem do Big Data, mas uma das hist\u00f3rias mais conhecidas e aceitas est\u00e1 relacionada \u00e0 NASA! No in\u00edcio da d\u00e9cada de 1990, a ag\u00eancia come\u00e7ou a utilizar essa tecnologia para se referir a extensos conjuntos de dados que desafiavam os limites da computa\u00e7\u00e3o da \u00e9poca.<\/p>\n\n\n\n
Vivemos na Era da informa\u00e7\u00e3o, certo? Bom, 2,5 quintilh\u00f5es de bytes (dados integrais de computa\u00e7\u00e3o) s\u00e3o criados todos os dias no mundo. As mais diversas a\u00e7\u00f5es das pessoas s\u00e3o transformadas em dados valiosos para o mercado – que, hoje, \u00e9 extremamente din\u00e2mico e competitivo. Por isso, ter acesso a esses dados \u00e9 essencial para as empresas, que podem us\u00e1-los para conhecer melhor seus clientes, melhorar suas estrat\u00e9gias e tomada de decis\u00f5es.
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\tNeste cen\u00e1rio, portanto, vemos a import\u00e2ncia do Big Data<\/strong> – o conceito de an\u00e1lise e interpreta\u00e7\u00e3o de um grande volume de dados, estruturados e n\u00e3o estruturados, de grande variedade, que possuem grandes impactos em neg\u00f3cios. \t<\/strong>Esta tecnologia tem como objetivo permitir que organiza\u00e7\u00f5es conhe\u00e7am e melhorem a experi\u00eancia do cliente, adquiriram insights valiosos sobre tend\u00eancias de mercado, aumentem a sua produtividade, tenham vantagem comercial, tomem decis\u00f5es inteligentes e mais assertivas sobre os neg\u00f3cios<\/strong> etc. Com isso, as organiza\u00e7\u00f5es podem aumentar o ROI de suas a\u00e7\u00f5es, anteceder os concorrentes e utilizar a ferramenta como suporte estrat\u00e9gico de forma geral. H\u00e1 muitas possibilidades para o uso do Big Data por empresas e todas elas contribuem para o seu crescimento e desenvolvimento<\/strong>. \u00c9 poss\u00edvel tamb\u00e9m, por exemplo, usar a tecnologia para otimizar processos e melhorar a infraestrutura na seguran\u00e7a do departamento de TI. \tComo esta tecnologia possui um conceito muito abrangente, h\u00e1 v\u00e1rios desdobramentos relacionados a ela. Um desses desdobramentos \u00e9 o Big Data Analytics<\/strong> e refere-se aos softwares que tratam e transformam esses dados em informa\u00e7\u00f5es \u00fateis e relevantes para as empresas. Uma organiza\u00e7\u00e3o orientada por incentivos de Analytics pode analisar informa\u00e7\u00f5es como: registros de call center, posts, intera\u00e7\u00f5es e men\u00e7\u00f5es em redes sociais, dados de CRM, balan\u00e7os patrimoniais e demonstrativos de resultados. Com isso, pode-se tra\u00e7ar padr\u00f5es, descobrir e aproveitar oportunidades em tempo real – o que seria mais complicado e demorado caso todo o processo fosse feito de forma org\u00e2nica e manual. \tAqui pode haver uma d\u00favida: como esses dados s\u00e3o \u201ctratados\u201d para virarem informa\u00e7\u00f5es no Big Data? Na verdade, \u00e9 um processo eletr\u00f4nico que transforma dados brutos soltos em blocos de informa\u00e7\u00f5es – essas, por sua vez, s\u00e3o transformadas em conhecimento e interpretadas de forma que auxiliem nas tomadas de decis\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n De acordo com uma consultoria americana chamada Brain & Company, empresas que usam essa tecnologia t\u00eam 5 vezes mais chances de tomarem decis\u00f5es mais r\u00e1pidas<\/strong> que seus concorrentes e 2 vezes mais chances de alcan\u00e7ar performance superior! \tTendo tudo isso em mente, ainda que seja um amplo conceito,fica mais claro sobre a extensa import\u00e2ncia do Big Data para as organiza\u00e7\u00f5es. Os insights que a tecnologia oferece permite que direcionem esfor\u00e7os e\/ou investimentos para determinadas \u00e1reas, busquem solu\u00e7\u00f5es inovadoras para aproveitar oportunidades e que tomem infinitas outras atitudes de acordo com as informa\u00e7\u00f5es obtidas e interpretadas. \tVoc\u00ea j\u00e1 entendeu que s\u00e3o diversas possibilidades e h\u00e1 in\u00fameros insights que podem ser obtidos, certo? Mas n\u00f3s selecionamentos alguns relevantes e de acordo com alguns setores para facilitar a compreens\u00e3o! Confira: Servi\u00e7os financeiros:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Reduzir o Churn<\/strong> \tO setor financeiro armazena uma quantidade gigantesca de dados ligados \u00e0s movimenta\u00e7\u00f5es dos clientes e, por isso, \u00e9 importante ficar atento \u00e0s possibilidades neste aspecto. O Churn \u00e9 a taxa de clientes que abandonam\/param de pagar a empresa depois de um determinado per\u00edodo – a sa\u00edda desses clientes pode causar grandes impactos na sa\u00fade do neg\u00f3cio. Mas, ao utilizar o BIg Data, pode-se, por exemplo, monitorar as manifesta\u00e7\u00f5es de insatisfa\u00e7\u00e3o dos usu\u00e1rios nas m\u00eddias sociais, tomando atitudes com anteced\u00eancia para neutralizar as reclama\u00e7\u00f5es e evitar perdas. Personaliza\u00e7\u00e3o de servi\u00e7os e estreitamento da rela\u00e7\u00e3o com o cliente<\/strong> \tConsiderando que voc\u00ea poder\u00e1 tra\u00e7ar padr\u00f5es de perfis de consumidor e de h\u00e1bitos de consumo – por exemplo, como seus clientes usam cart\u00f5es de cr\u00e9dito -, \u00e9 poss\u00edvel desenvolver produtos e servi\u00e7os personalizados que atendam assertivamente suas necessidades. A consequ\u00eancia disso \u00e9 reten\u00e7\u00e3o de clientes, a amplia\u00e7\u00e3o de potenciais consumidores, al\u00e9m de um atendimento melhor e mais preciso, contribuindo para o estreitamento das rela\u00e7\u00f5es com o cliente (principalmente, tamb\u00e9m, atrav\u00e9s do processamento de dados das m\u00eddias sociais, CRM etc). Varejo<\/strong><\/p>\n\n\n\n Direcionamento de a\u00e7\u00f5es de Marketing<\/strong> \tO conhecimento aprofundado no p\u00fablico-alvo garante vantagem comercial! E, para isso, a coleta e an\u00e1lise de dados de milhares de consumidores permite uma segmenta\u00e7\u00e3o mais assertiva com base em h\u00e1bitos e prefer\u00eancias de consumo, assim como informa\u00e7\u00f5es sociais e demogr\u00e1ficas. \tCom isso, e com as ferramentas de monitoramento para acompanhar a satisfa\u00e7\u00e3o e feedbacks em tempo real, o ROI (Retorno sobre Investimento) \u00e9 maximizado ou a empresa toma a\u00e7\u00f5es corretivas de rapidamente. Agregar valor aos programas de fidelidade<\/strong><\/p>\n\n\n\n \tJ\u00e1 imaginou como a minera\u00e7\u00e3o de dados pode contribuir para a fideliza\u00e7\u00e3o do cliente? As ferramentas de an\u00e1lise de dados pode mapear consumidores, atuais e antigos, e quais s\u00e3o os produtos\/servi\u00e7os preferidos de cada um. Sendo assim, \u00e9 poss\u00edvel oferecer descontos personalizados e promo\u00e7\u00f5es, estimulando clientes a permanecer ou retornar a consumir de uma determinada companhia.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" N\u00e3o se sabe ao certo qual \u00e9 a origem do Big Data, mas uma das hist\u00f3rias mais conhecidas e aceitas est\u00e1 relacionada \u00e0 NASA! No in\u00edcio da d\u00e9cada de 1990, a ag\u00eancia come\u00e7ou a utilizar essa tecnologia para se referir a extensos conjuntos de dados que desafiavam os limites da computa\u00e7\u00e3o da \u00e9poca. 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<\/p>\n\n\n\nQual \u00e9 a import\u00e2ncia do Big Data?<\/h2>\n\n\n\n
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<\/p>\n\n\n\nQuais insights podemos obter pelo Big Data?<\/h2>\n\n\n\n
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